พฤติกรรมการท่อง Web บอกได้ว่าคุณเป็นเพศชายหรือเพศหญิง

สวัสดีครับ


จะว่าไปแล้ว Website ที่พวกเราแวะเวียนเข้าไปเยี่ยมเยียนทุกวัน ก็เหมือนกับสินค้าประเภทหนึ่ง แต่ละ Website จะมีผู้ใฃ้งานที่เป็นลูกค้าประจำเฉพาะกลุ่มของตัวเอง ตัวอย่างเช่น Wikipedia จะมีผู้เช้าชมส่วนใหญ่เป็นวัยทำงานที่มีอายุค่อนข้างน้อย และมีการศึกษาค่อนข้างดี ในขณะที่ Myspace หรือ Facebook จะเป็นที่นิยมของวัยรุ่นวัยเรียนมากกว่าและผู้ใฃ้งานมีแนวโน้มเป็นผู้หญิงจะมากกว่าผู้ชาย (ดูรายละเอียดได้ที่ http://www.quantcast.com/top-sites-1)

ในเมื่อเป็นเช่นนี้ การคาดคะเนว่าผู้ใช้งานเป็นหญิงหรือชาย โดยดูจากพฤติกรรมการเยี่ยมชม Website ก็น่าจะทำได้


Website ที่ชื่อว่า http://www.mikeonads.com/ นำเอาสถิติจาก Quantcast มาใช้ในการคำนวณเพื่อคาดคะเนเพศจากพฤติกรรมการเข้าชม Website  ถ้าพวกเราสนใจก็ลองเข้าไปอ่านรายละเอียดได้ที่ http://www.mikeonads.com/2008/07/13/using-your-browser-url-history-estimate-gender/ ซึ่งจะบอกรายละเอียดขั้นตอนและวิธีในการนำข้อมูลมาทำการคำนวณ และถ้าหากอยากทดสอบความแม่นยำก็สามารถทำได้

จากการทดสอบโดยตัวผมเองได้ผลดังนี้

Likelihood of you being FEMALE is 0%
Likelihood of you being MALE is 100%

ถูกต้อง 100% ครับ