พฤติกรรมการท่อง Web บอกได้ว่าคุณเป็นเพศชายหรือเพศหญิง







วัสดีครับ


จะว่าไปแล้ว Website ที่พวกเราแวะเวียนเข้าไปเยี่ยมเยียนทุกวัน ก็เหมือนกับสินค้าประเภทหนึ่ง แต่ละ Website จะมีผู้ใฃ้งานที่เป็นลูกค้าประจำเฉพาะกลุ่มของตัวเอง ตัวอย่างเช่น Wikipedia จะมีผู้เช้าชมส่วนใหญ่เป็นวัยทำงานที่มีอายุค่อนข้างน้อย และมีการศึกษาค่อนข้างดี ในขณะที่ Myspace หรือ Facebook จะเป็นที่นิยมของวัยรุ่นวัยเรียนมากกว่าและผู้ใฃ้งานมีแนวโน้มเป็นผู้หญิงจะมากกว่าผู้ชาย (ดูรายละเอียดได้ที่ http://www.quantcast.com/top-sites-1)

ในเมื่อเป็นเช่นนี้ การคาดคะเนว่าผู้ใช้งานเป็นหญิงหรือชาย โดยดูจากพฤติกรรมการเยี่ยมชม Website ก็น่าจะทำได้


Website ที่ชื่อว่า http://www.mikeonads.com/ นำเอาสถิติจาก Quantcast มาใช้ในการคำนวณเพื่อคาดคะเนเพศจากพฤติกรรมการเข้าชม Website  ถ้าพวกเราสนใจก็ลองเข้าไปอ่านรายละเอียดได้ที่ http://www.mikeonads.com/2008/07/13/using-your-browser-url-history-estimate-gender/ ซึ่งจะบอกรายละเอียดขั้นตอนและวิธีในการนำข้อมูลมาทำการคำนวณ และถ้าหากอยากทดสอบความแม่นยำก็สามารถทำได้

จากการทดสอบโดยตัวผมเองได้ผลดังนี้

Likelihood of you being FEMALE is 0%
Likelihood of you being MALE is 100%


ถูกต้อง 100% ครับ

Comments

  1. แนะนำฟรีโดเมนสั้นๆสมัครเล่นง่ายครับพี่

    พี่ไปอ่านวิธีสมัครได้ที่
    http://navanblog.co.cc/2008/07/30/dot-tk-free-domain/
    นะครับและสมัครที่
    http://freedomains.navanblog.tk/
    พี่ก็จะได้ชื่อสั้นแบบของผมครับ(navanblog.tk)
    มีฟรีอีเมลล์(forward mail)ด้วยนะครับ(เช่นเมลล์ที่ผส่งให้พี่นี่ไงครับ)
    navan@navanblog.tk

    ReplyDelete

Post a Comment

บทความยอดนิยมในรอบสัปดาห์

สร้าง Icon จากภาพ ด้วยการ Click เพียง 3 ครั้ง

ผลสำรวจพบว่า ในหนึ่งปี มีวันที่รู้สึกแย่ ถึง 60 วัน

ศาลฝรั่งเศสห้ามใช้ Smartphone ระหว่างขับรถแม้จะจอดรถเข้าข้างทางเปิดไฟกระพริบหรือดับเครื่อง

Clip - Verso ภาพ Portrait จากวิธีปักด้วยด้าย

วิวัฒนาการจากพิมพ์ดีดเครื่องแรก จนเป็นแป้นพิมพ์บนเครื่อง Computer

แพทย์อินเดียประสพความสำเร็จในการผ่าเนื้องอกในสมองขนาดใหญ่ที่สุดในโลก

7 Tumblr Blogs ที่มี Wallpapers สวยๆ ให้ download